Sistemas inteligentes podem reduzir em até 30% os erros diagnósticos ao sinalizar anomalias que passariam despercebidas na análise manual⁴.
A CID-11, 11ª Revisão da Classificação Internacional de Doenças promovida pela Organização Mundial da Saúde (OMS), representa uma modernização conceitual e tecnológica do sistema de codificação médica.
A retenção de pacientes é um dos maiores desafios enfrentados por clínicas e consultórios atualmente.
A inteligência artificial (IA) está remodelando a mobilidade assistida, promovendo o desenvolvimento de próteses inteligentes capazes de aprender e evoluir junto com o usuário.
Estudos recentes demonstram que estetoscópios com IA podem identificar sinais precoces de insuficiência cardíaca com fração de ejeção reduzida (HFrEF) em ambientes de atenção primária.
link externoEspecialistas alertam que a técnica controla complicações e assegura continuidade da terapia contra a doença
link externoA inteligência artificial como aliada da saúde pública está no centro da parceria entre o Instituto de Inovação em Saúde da PUC-Rio e o Instituto PUC-Behring. O primeiro projeto chamado de território inteligente em saúde, prevê o desenvolvimento de um modelo que utiliza tecnologia e análise de dados para qualificar a assistência no Sistema Único […]
link externoPesquisa identificou alterações genéticas em uma variante da lagartixa-leopardo que desenvolve tumores espontaneamente
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